Projektziel

Ziel des Projektes ist die Entwicklung des Studiengangs AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften.

Dieser bef?higt Studierende dazu, Methoden, Modelle und Technologien der künstlichen Intelligenz zu beherrschen sowie ingenieurtechnische Problemstellungen und Daten zu verstehen, um KI-basierte L?sungen für industrielle Problemstellungen konzeptionieren, projektieren und umsetzen zu k?nnen.

Sowohl Technologie-Kompetenz als auch Systemkompetenz sollen ausgebildet werden.

Das Projekt strebt als Qualifikationsziele an, dass die Studierenden mit Abschluss des bet36体育在线_bet36体育投注￥官网s über folgende Kompetenzen verfügen:

• ein umfassendes Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, KI-Modellen und KI-Technologien
• ein tiefgreifendes Verst?ndnis für ingenieurdom?nenspezifische Prozesse, Daten, Modelle und Probleme
• die Kompetenz bestehende KI-Methoden und KI-Modelle für ingenieurtechnische Probleme transparent anzuwenden und weiterzuentwickeln sowie neue KI-Anwendungsfelder zu erschlie?en
• die F?higkeit KI-Methoden und -Modelle hinsichtlich ihrer Einsatztauglichkeit und -grenzen zu beurteilen – unter Berücksichtigung von technischen Randbedingungen und ethischen Gesichtspunkten

In Abh?ngigkeit von der konkreten Wahl ihrer Spezialisierung bzw. Vertiefung haben die Studierenden vertiefte Kenntnisse über die Grundlagen, Prozesse, Daten und Rahmenbedingungen der Anwendungsfelder und k?nnen diese praxisorientiert mit Fokus auf datengetriebene L?sungen anwenden.

Den Studierenden wird die M?glichkeit gegeben, das bet36体育在线_bet36体育投注￥官网 in fünf Vertiefungen individuell und nach den eigenen Interessen zu gestalten:

• Agrarwirtschaft und -technik | Hochschule Anhalt
• Fertigung, Produktion und Logistik | OVGU Magdeburg
• Green Engineering | bet36体育在线_bet36体育投注￥官网
• Biomechanik und Smart Health Technologies | Hochschule Magdeburg-Stendal
• Mobile Systeme und Telematik | Hochschule Harz

Green Engineering

An der bet36体育在线_bet36体育投注￥官网 bieten wir die Vertiefungsrichtung Green Engineering an.

Green Engineering besch?ftigt sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz(KI) für nachhaltigeProzessein produzierenden Unternehmen und gesellschaftlichen / ?ffentlichen Einrichtungen.

Die Gestaltung intelligenter Anlagen und Geb?ude, die Entwicklung und Optimierung grüner Prozesse für die Produktion von Rohstoffen, Kunststoffen, Halbleiterchips usw. unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit sowie die umweltfreundliche Erzeugung und Nutzung von Energie k?nnen von der Anwendung von KI stark profitieren. Die Studienvertiefung Green Engineering setzt hier an und vermittelt das Wissen, um nachhaltige, ?grüne“ Prozesse und Produkte, nachhaltige Prozess?automatisierung und vorausschauende Instandhaltung unter Nutzung von angewandter künstlicher Intelligenz zu modellieren, zu analysieren und umzusetzen.

Kompetenzprofil

Die Absolvent:innen verfügen über ein umfassendes Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden, KI-Modellen und KI-Technologien. Sie haben ein tiefgreifendes Verst?ndnis für ingenieurspezifische Prozesse, Daten, Modelle und Probleme.

Die Studierenden erwerben Kenntnisse und F?higkeiten auf dem Gebiet der KI-Anwendung für Probleme der nachhaltigen Automatisierung von technischen Prozessen/Geb?udeautomation, der Gestaltung und des Betriebs nachhaltiger Anlagen/Maschinen durch Predictive Maintenance und der Nachhaltigkeit technischer Prozesse/Lebenszyklen.

Praxis

Teilprojektleitung