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Dr.

Benjamin Wacker

Funktionen

Lehrkraft für besondere Aufgaben für Mathematik
Bereich: Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften

Raum: Hg/E/4/18
Telefon: +49 3461 46-2591
E-Mail funktional:
E-Mail pers?nlich:

Sprechzeiten:

Schreiben Sie mir bitte eine e-Mail, um eine Sprechstunde zu vereinbaren.

T?tigkeitsbereiche

Lehre
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- ?bungen zur Veranstaltung "Mathematik I/II/III"
- ?bungen zur Veranstaltung "Mathematik für Betriebswirte/Statistik"
- Vertretungsweise Vorlesung zur Veranstaltung "Mathematik II" (Sommersemester 2022, Sommersemester 2023)
- Vertretungsweise Vorlesung & Praktikum zur Veranstaltung "Simulation" (Wintersemester 2021/2022, Wintersemester 2022/2023, Wintersemester 2023/2024)
- Vorlesung & ?bungen zur Veranstaltung "Mathematics" (seit Wintersemester 2022/2023 j?hrlich)

Forschung
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- Angewandte und Numerische Mathematik
- Mathematische Modellierung
- Numerik gew?hnlicher und partieller Differentialgleichungen

Publikationen

Ausgew?hlte Publikationen und Referenzen

Publikationen an der bet36体育在线_bet36体育投注¥官网

2024

B. Wacker: Revisiting the classical target cell limited dynamical within-host HIV model - Basic mathematical properties and stability Analysis, Mathematical Biosciences and Engineering 21(12), 7805-7829, 2024, DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2024343

A. Minnich, H. Herbst, S. Herminghaus, T. Kneib, B. Wacker, J.C. Schlüter: A behavioral economic perspective on demand responsive transportation, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives? 27:101176, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.trip.2024.101176

T. Kneib, J.C. Schlüter, B. Wacker: Revisiting Maximum Log-Likelihood Parameter Estimation for Two-Paarameter Weibull Distributions: Theory and Applications, Results in Mathematics 79:224, 2024, DOI: https://doi.org/10.1007/s00025-024-02258-5

2023

B. Wacker: Framework For Solving Dynamics Of Ca2+-Ion-Concentrations In Liver Cells Numerically: Analysis Of A Non-Negativity-Preserving Non-Standard Finite-Difference-Method, Mathematical Methods in the Applied Sciences 46(16), 16625-16643, 2023, DOI: https://doi.org/10.1002/mma.9464

B. Wacker, J.C. Schlüter: A Non-Standard Finite-Difference-Method For A Non-Autonomous Epidemiological Model: Analysis, Parameter Identification and Applications, Mathematical Biosciences and Engineering 20(7), 12923-12954, 2023, DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2023577

K.B. Helle, B. Wacker, E. Liebscher: Feedback für Lehrende anhand von Testergebnissen aus einem ILIAS-Kurs der bet36体育在线_bet36体育投注¥官网, In: Tagungsband zum Workshop ?Digitale Lehre im Rahmen der Grundlagenausbildung in MINT-F?chern an Hochschule“ an der bet36体育在线_bet36体育投注¥官网 im September 2022, 2023, DOI: https://doi.org/10.25673/103431

E. Hosius, J.V. Seeba?, B. Wacker, J.C. Schlüter: The impact of offshore wind energy on Northern European wholesale electricity prices, Applied Energy341:120910, 2023, DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120910

2022

B. Wacker, J.C. Schlüter: Qualitative analysis of two systems of non-linear first-order ordinary differential equations in biological systems, Mathematical Methods in the Applied Sciences45(8), 4597-4624, 2022, DOI: https://doi.org/10.1002/mma.8056

2021

M. Kersting, A. Bossert, L. S?rensen, B. Wacker, J.C. Schlüter: Predicting effectiveness of countermeasures during the COVID-19 outbreak in South Africa using agent-based simulations, Humanities and Social Sciences Communications8:174, 2021, DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-021-00830-w

B. Wacker, J.C. Schlüter: A cubic nonlinear population growth model for single species: theory, an explicit-implicit solution algorithm and applications, Advances in Difference Equations2021:236, 2021, DOI: https://doi.org/10.1186/s13662-021-03399-5

J.C. Schlüter, L. S?rensen, A. Bossert, M. Kersting, W. Staab, B. Wacker: Anticipating the impact of COVID-19 and comorbidities on the South African healthcare system by agent-based simulations, Scientific Reports11:7901, 2021, DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-86580-w

B. Wacker, J.C. Schlüter: Pipeline for Annual Averaged Wind Power Output Generation Prediction of Wind Turbines Based on Large Wind Speed Data Sets and Power Curve Data, MethodsX8:101499, 2021, DOI: https://doi.org/10.1016/j.mex.2021.101499

Lebenslauf

Reviewer

Reviews für die folgenden Zeitschriften:

- Applied Mathematical Modelling

- Energy Conversion and Management

- Journal of Scientific Computing

- Mathematical Biosciences and Engineering

- MethodsX

- Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik

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