Marginalien einer politischen ?konomie der künstlichen Intelligenz

Wenn über die ?Chancen und Risiken‘ der KI geschrieben wird, dann sollen zumeist die einen realisiert, und die anderen verhindert werden. Die KI und ihr Einsatz soll also so gestaltet werden, dass – auch in der Lehre – die Arbeitsverdichtung und die Substitution ganzer Stellen verhütet, w?hrend die Verbesserung der Lehre für den Standort realisiert werden soll. Was aber, wenn beide Momente gar nicht zu trennen sind und die zweckm??ige Anwendung einer künstlichen Intelligenz für das Voranbringen des wirtschaftlichen Erfolgs dieser Nation ohne einiges an Friktionen für die Arbeitnehmern nicht zu haben ist? Ein Input mit Diskussion zur politischen ?konomie der künstlichen Intelligenz.

Peter Schadt:

Dr. Schadt ist Lehrbeauftragter Institut für Sozialwissenschaften Abteilung für Organisations- und Innovationssoziologie (Universit?t Stuttgart)
Gewerkschaftssekret?r DGB Baden-Württemberg

Publikationen:

• Scheinsubjekt Digitalisierung, Politische ?konomie der Arbeit 4.0 (2025) Link
• ?Zwischen Terminator und Taschenrechner – Künstliche Intelligenz im Zeitalter ihrer ?konomischen Nutzbarkeit” (2025) Link
• ?Digitalisierung“ K?ln: PapyRossa Verlag (2022) Link
• ?Die Digitalisierung der deutschen Autoindustrie. Kooperation und Konkurrenz in einer Schlüsselbranche“ K?ln: PapyRossa Verlag (2021) Link

Referent: Peter Schadt
Termin: 26.06.2025, 12:45 – 13:30 Uhr
Online:  Zoom Link. 

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