Retrieval-Augmented Generation: Ein neuer Ansatz für zuverl?ssige LLMs

Gro?e Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) weisen einige Schw?chen hinsichtlich der Zuverl?ssigkeit und Vollst?ndigkeit der von ihnen bereitgestellten Informationen auf. Insbesondere bei der Verarbeitung hochspezifischer Wissensgebiete sto?en diese Systeme h?ufig an ihre Grenzen. Hier verspricht der Ansatz der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Abhilfe zu schaffen. Der Vortrag erl?utert die grundlegende Funktionsweise für den Einsatz in der Hochschullehre und beleuchtet m?gliche Gestaltungsm?glichkeiten und Erweiterungsstufen dieser Technologie.

Wir freuen uns auf einen spannenden Vortrag von Prof. Wenige und die Diskussionsrunde im Anschluss. 

Referent: Seit dem Wintersemester 2023/24 ist Frau Prof. Dr. Lisa Wenige insbesondere in den Bereichen Datenmanagement, Webentwicklung und Information Retrieval an der bet36体育在线_bet36体育投注￥官网 t?tig.
Link zu einem Interview mit Prof. Wenige.
Termin: 23.10.2024, 14:00 – 15:00 Uhr
Ort: Online Zoom Link. 

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