Allgemein k?nnen mit generativer KI z.B. Texte, Bilder, Code, Musik erstellt werden. Typischerweise ist dieser Erstellungsprozess dadurch gepr?gt, dass mit der "Maschine" in einen schriftlichen Dialog getreten wird. Es werden Anweisungen an das KI-System gerichtet, um damit entsprechende Antworten und Ergebnisse zu initiieren (Prompting). Es gilt zu beachten, dass die derart erstellten Inhalte zwar formal und stilistisch überzeugend sein k?nnen, aber keine Garantie zur inhaltlichen Richtigkeit gegeben wird. Damit liegt es in der Verantwortung der initiierenden Person, die generierten Inhalte auf Richtigkeit, Vollst?ndigkeit, Logik und Konsistenz zu überprüfen.

Weitere wichtige Anwendungsfelder von KI sind das ?bersetzen, Ver?ndern oder Paraphrasieren von Texten. Somit k?nnen einmal generierte Text auch mehrfach maschinell überarbeitet und ver?ndert werden.

Im Prüfungskontext ist zudem künftig eine zumindest potenziell gr??ere Rolle von KI in der Aufgabenerstellung, Durchführung, Auswertung und - bei elektronischen Prüfungen - auch in der Prüfungsaufsicht (Proctoring) zu erwarten.

Der Einsatz generativer KI rührt an das Selbstverst?ndnis und an den Kern wissenschaftlichen Arbeitens. Dies betrifft damit insbesondere auch die Ansprüche an wissenschaftliche Haus- und Abschlussarbeiten. Die Hauptanforderung an wissenschaftliches Arbeiten – die systematische und methodisch fundierte Verknüpfung eigenst?ndiger und kreativer Gedanken mit bereits vorhandenen wissenschaftlichen Erkenntnissen – kann als solche durch den Einsatz generativer KI nicht umf?nglich erfüllt werden. Dies gründet zun?chst prim?r im minimierten eigenst?ndigen und kreativen Beitrag sowie zus?tzlich in der Limitierung und Intransparenz bezüglichen des methodischen Vorgehens. M?gliche Anwendungsfelder liegen damit eher in der Unterstützung der Recherche oder als Hilfsmittel zur textlichen, formalen und stilistischen ?berarbeitung.

Trotz individueller Abweichungen und Besonderheiten in einzelnen Studieng?ngen, F?cherkulturen und Abschlussarten soll im Folgenden ein ?berblick zur Relevanz generativer KI in einzelnen Prüfungsleistungen gegeben werden (wird fortlaufend erg?nzt und aktualisiert):

Schriftliche Prüfungen

Mündliche Prüfungen

Nach aktuellem Stand ist ein rechtssicherer Nachweis zur Verwendung generativer KI in eingereichten Texten nicht m?glich, sofern die betroffenen Textstellen nicht gekennzeichnet sind. Aktuelle KI-Erkennungs-Tools k?nnen bestenfalls Indizien liefern. Eine hundertprozentige Unterscheidung zwischen Mensch und Maschine kann jedoch nicht gew?hrleistet werden. Die Gründe hierfür sind vielf?ltig. Vorliegende Texte sind h?ufig nicht nur einfach von Menschen oder Maschinen erstellt, sondern k?nnen nachtr?glich überarbeitet, paraphrasiert oder übersetzt worden sein - sowohl menschlich als auch maschinell. Tests zeigen, dass solche ?berarbeitungen einen Nachweis generell deutlich erschweren. Auch kann die KI-gestützte Generierung als solche nicht reproduziert werden, d.h. selbst bei identischen Prompts und des gleichen verwendeten KI-Modells sind die Ergebnisse nie deckungsgleich. Zudem k?nnen falsch-negative und falsch-positive Resultate nicht ausgeschlossen werden. Vor allem aber wird die zweifelsfreie Beurteilung durch die h?ufige Angabe von Wahrscheinlichkeiten nahezu unm?glich gemacht. (Was nützt z.B. die Erkenntnis, ein Absatz wurde mit 70%iger Wahrscheinlichkeit durch KI erstellt?). Für eine destaillierte Analyse aktueller Werkzeuge zur Erkennung KI-generierter Texte sei hier unbedingt auf Weber-Wulff et al. Testing of detection tools for AI-generated text.International Journal of Educational Integrity 19, 26 (2023) verwiesen.

Ungeachtet der oben beschriebenen deutlichen Einschr?nkungen stehen eine Vielzahl von Textwerkzeugen zur Verfügung und der Markt hierfür ist weiterhin dynamisch. Hier eine Auswahl zum Probieren, ohne Empfehlungen abgeben zu wollen:

• Unter KI-Bedingungen ist die herk?mmliche schriftliche Hausarbeit als Prüfungsleistung immer dann in Frage gestellt, wenn es nur darum geht, vorhandenes Wissen lediglich zu reproduzieren und neu zu "verpacken".
   
• Für die Erbringung einzelner Prüfungsleistungen muss explizit entschieden werden: Ist die Nutzung von KI-Tools erlaubt – ja oder nein? Wenn ja: Die Nutzung muss dokumentiert werden (verwendete Tools, Auflistung Prompts, Screenshots, …). In jedem Fall ist über die Nutzung von KI in der Selbst?ndigkeitserkl?rung verbindlich Auskunft zu geben. 
   

• Revision der Prüfungsformate

  • Optional verst?rkte Nutzung von Closed Book Klausuren (handschriftlich oder am Computer in abgesicherter Prüfungsumgebung)

  • ?berlegungen zur Einführung einer mündlichen Komponente als Erg?nzung zur schriftlichen Hausarbeit, falls praktikabel (?Disputation“)

  • Hinwendung zu handlungsorientierten, kreativen und kommunikativen Prüfungsformen. Hierfür kann verst?rkt auf die Kompetenzorientierung als Forderung im Hochschulqualifikationsrahmen (HQR, in seiner Neufassung von 2017) aufgebaut werden. Die dort postulierten Schwerpunkte sind: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliche Professionalit?t

• Zur Diskussion kann ebenfalls eine Neugewichtung von Bewertungskriterien stehen, z.B. eine m?gliche Verringerung des Stellenwerts formaler und stilistischer Aspekte zu Gunsten einer st?rkeren Gewichtung von Prozessen und Methodik.

• Sollte das Arbeiten mit generativer KI als neue Schlüsselkompetenz anerkannt und gef?rdert werden?
  Unbedingt ja. Jedoch bedarf es hierzu einer weiteren Verst?ndigung zu konkreten Qualifikationszielen sowie zu fachspezifischen Anforderungen und L?sungen